Principales Usos de Inteligencia Artificial en las Empresas y en los Negocios

La inteligencia artificial se ocupa de la construcción de máquinas inteligentes con el potencial de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.

Sistemas y aplicaciones capaces de comprender el comportamiento humano, analizar el entorno, el contexto, razonar, aprender de las experiencias y tomar decisiones de forma autónoma y sin intervención humana.

La inteligencia artificial ya se ha metido en las empresas, en la industria, en el comercio, en los negocios.

La Inteligencia Artificial IA o AI, es uno de los cuatro cimientos de la cuarta revolución industrial, junto con el Internet de las Cosas (IoT), el Big Data, y el Cloud Computing o computación en la nube. La Industria 4.0. Le podríamos añadir más cosas, como la robótica física, los robots no físicos, la neurotecnología, el metaverso y los GANs Generative Adversarial Networks o modelos de Inteligencia Artificial Generativa (hoy muy centrados industrias creativas).

Principales Usos Actuales de la Inteligencia Artificial en las Empresas y los Negocios

1. Inteligencia Artificial en la Gestión de las Cadenas de Suministro

La AI se utiliza para pronosticar qué se necesitará en la cadena de suministro y cuándo.

Y cuál será el momento óptimo para mover los suministros.

Por ejemplo, hace unos años Amazon patentó un sistema revolucionario: el almacenamiento predictivo. El sistema permite a los minoristas reducir el tiempo y los costes de entrega simplemente prediciendo qué clientes comprarían sus productos y así poder enviarlos antes de que se compren.

Con inteligencia artificial las cadenas de suministro se vuelven más eficientes y rentables.

Porque se reduce al máximo el número de existencias.

De hecho, se elimina el exceso de existencias.

Pero también el riesgo de quedarse sin productos para atender la demanda.

Esto tiene un gran impacto
en el consumo de materias prima de los fabricantes.
En el Coste y volumen de producción y fabricación de productos.
Gastos de almacenaje, distribución, transportes..
Gastos de entrega, reposición, etc.

Y reducción de la gestión operativa, que implica la parte interna de la comercialización, producción y distribución.

2. Inteligencia Artificial en Contabilidad y Finanzas

La inteligencia artificial se utiliza para automatizar actividades repetitivas y tediosas, mejorar la precisión y la eficiencia y ayuda a descubrir tendencias ocultas.

En materia contable la IA automatiza el procesamiento y las autorizaciones de documentos para llevar a cabo los procesos contables internos, como adquisiciones y compras, facturación, órdenes de compra,
informes de gastos, cuentas por pagar y cuentas por cobrar, etc. Gestiona la carga de archivos. Los pude leer y clasificar en los códigos contables correctos.

Puede registrar datos, categorizar transacciones, conciliar cuentas, ingresar y correlacionar datos de recibos y facturas escaneados con transacciones, evaluar informes de gastos de empleados.

Y realizar un seguimiento de cambios en los precios.

Puede recopilar y consolidar fácilmente los flujos de efectivo mensuales, trimestrales o anuales.

O procesos complejos semiautomatizados como las nóminas.

Y respaldan la auditoría y el cumplimiento de las regulaciones corporativas.

Aparte de la productividad, lo importante de la IA en contabilidad y finanzas es que reduce errores humanos y agiliza una actividad que requiere mucho tiempo y dedicación de trabajo humano.

Justamente en el sector financiero, particularmente en fintech, la IA se utiliza para el

  • Scoring crediticio
  • Gestión de riesgo financiero
  • Prevención de fraude
  • Identificación de patrones pre-mora.
  • Y personalización de la banca.

3. Inteligencia Artificial para Fijación Dinámica de Precios de Productos

La gestión dinámica de tarifas basada en IA tiene en cuenta un gran número de variables de la demanda de un producto:

  • La estación del año
  • Si es alta o baja temporada
  • El número de pedidos
  • La disponibilidad del producto
  • Las tendencias del mercado
  • Los precios de mercado
  • Datos históricos de venta
  • Datos de elasticidad precio
  • Datos de encuestas
  • Nivel de incertidumbre del mercado
  • Análisis en redes sociales
  • El horario de la compra
  • El lugar geográfico desde donde se realiza la compra
  • El comportamiento de los usuarios
  • El estilo de vida del comprador

También, datos externos como noticias, el clima, eventos locales, tráfico, etc.

Los precios dinámicos en tiempo real permiten

Maximizar el beneficio económico de la empresa

Minimizar la rotación de clientes

Atraer clientes de la competencia

Mejorar la experiencia de los clientes y mantener su lealtad.

Por ejemplo, la Inteligencia Artificial puede aumentar los precios cuando entiende que las existencias de su competidor se están agotando.

O cuando la conducta de navegación web demuestra que el prospecto está impaciente o tiene urgencia en recibir el producto.

O puede reducir dinámicamente el precio cuando detecta que los potenciales compradores perciben que está demasiado alto y las ventas se están reduciendo.

El sector de viajes y turismo desde hace muchos años utiliza algoritmos básicos para fijar precios tendiendo en cuenta la demanda y disponibilidad de habitaciones de hotel o asientos de avión.

También se utiliza en la fijación de precios de campañas de marketing PPC, contextual, programático.

En el caso de empresas industriales o comercio de productos es mucho más complejo.

Pero, en general, el concepto es el mismo.

4. Inteligencia Artificial para Aumentar la Seguridad de las Operaciones

La IA está siendo utilizada por una multitud de industrias para mejorar la seguridad.

Las empresa acumulan datos mediante todo tipo de dispositivos como cámaras, termómetros, detectores de movimiento, sensores meteorológicos, de humos, vibraciones..

Y alimentan sistemas basados en inteligencia artificial para detectar situaciones de riesgo o peligro.

También mediante software de inteligencia artificial y visión por computación, reconocimiento facial o de voz, pueden monitorear el comportamiento de los trabajadores y garantizar que cumplan los protocolos de seguridad.

O procesar datos de ecosistemas de IoT, para monitorear instalaciones, vehículos o trabajadores.

Y detectar distracción peligrosa, desgaste o estado defectuoso de maquinarias que podrían poner en peligro a trabajadores, etc.

5. Inteligencia Artificial para fortalecer la Ciberseguridad

Las empresas tienen muchísima información que proteger.
En forma de documentos comerciales, contratos, planos, diseños, imágenes, videos, páginas web, etc.

La inteligencia artificial permite la

  • Detección de amenazas:
    identifica, analiza datos y las detecta desde el principio, antes de que ciberdelincuentes puedan explotar las vulnerabilidades del sistema. Y lo hace 24/7
  • Detección de Malware y ciberataques
  • Autenticación de passwords para verificar la identidad de los clientes.
    Muchas veces utilizando herramientas como la detección de rostros o biometría de voz.
  • Análisis del comportamiento de usuarios.
    Detecta anomalías, comportamientos que se salen de los patrones pre establecidos.
    Y les cierra el acceso o los desconecta.
  • Y detecta fraudes

6. Inteligencia Artificial en Marketing, Ventas y Atención al Cliente

La inteligencia artificial ha encontrado en el marketing su principal aliado para acceder a las empresas.

Particularmente en áreas como:

Creación y redacción de contenidos
Segmentación de clientes
Personalización de campañas
Personalización de experiencias
Automatización de Email marketing
Gestión, nutrición y puntuación de Leads
Optimización SEO
Gestión de audiencias publicitarias
Marketing predictivo
Chatbots conversaciones y asistentes de voz
Y posiblemente lo más importante: captación de mayor volumen de datos.

7. Inteligencia Artificial en Recursos Humanos

Se utiliza para el Análisis de perfiles de candidatos

Filtrado de currículums (valoración y descarte de candidatos)

Análisis de la demográficos del grupo de solicitantes

Clasificación de solicitudes para diferentes gerentes de contratación

Automatización de la comunicación con los candidatos.

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