La IA legal está avanzando tanto gracias a mejores algoritmos y software especializado; mejores clusters y hardware extremadamente potente. Pero me temo que el volumen de datos disponibles para el entrenamiento de modelos, validación y pruebas, identificación de sesgos, etc.. no está avanzando al mismo ritmo, lo cuál es un factor limitante.
Pero si eres un profesional del derecho con este video vas a entender en dónde estamos y hacia a donde se dirige la Inteligencia Artificial en el ámbito legal.
No es un secreto que sector legal y jurídico está experimentando una importante transformación en sus procesos, dinámicas, flujos de trabajo y niveles de productividad profesional.. gracias a la adopción de tecnologías impulsadas por inteligencia artificial.
La tecnología legal avanza desde una automatización básica, hacia una asistencia legal integral y sofisticada impulsada por la IA de tipo copilot experto, como un nuevo paradigma.
Carrera que sin duda, llegará a herramientas autónomas razonadoras, que cambiarán radicalmente la forma de trabajo de los abogados, jueces, procuradores, paralegales, personal administrativo, peritos judiciales, expertos en compliance, mediadores, etc. Y reacomodará muchos elementos de este puzzle.
Me refiero a que la IA permitirá el enfoque en tareas de mayor valor añadido, mayor capacidad de análisis estratégico, mejora en la gestión del riesgo, incremento en la eficiencia operativa y precisión en el análisis legal, y optimización de la economía procesal y de los recursos humanos.
Y no descarto que el día menos pensado la IA legal llegue a una comprensión contextual profunda de situaciones humanas complejas. A la valoración de la equidad, de la ética de las conductas o incluso, comprender el «espíritu de la ley».
Evolución de los Agentes IA desde Herramientas Reactivas a Asistentes Proactivos
I. Herramientas Reactivas IA Legal
Después de un período de informatización y transformación digital de los 80s, 90s hasta el 2020 aproximadamente, la inteligencia artificial entró en la industria legal a través de herramientas de IA reactiva. Es tecnología potente, pero incapaz de recordar, o usar experiencias previas para tomar decisiones. O aprender nuevas acciones, o comprender el pasado o el futuro.
Me refiero por ejemplo a
- Gestión y búsqueda de documentos legales
La primera generación de IA legal se centró principalmente en la digitalización y organización de documentos, ofreciendo capacidades simples de búsqueda por palabras clave.
Son sistemas reactivos porque recuperan información en base a consultas muy específicas:
Búsquedas por coincidencia exacta de términos
Filtros básicos por fecha, número de expediente, nombres de las partes, jurisdicción y tipo de documento.. por ejemplo.
y carecen de algún tipo de capacidad predictiva o analítica.
- Gestión de Bases de Datos Jurídicas:
Caracterizada por
Compilaciones digitalizadas de legislación
Repositorios básicos de jurisprudencia
Organización por categorías jurídicas simples
La actualización manual de contenidos
O interfaces de usuario muy poco intuitivas
- Y automatizaciones basadas en reglas
Las primeras herramientas de automatización seguían reglas predeterminadas para tareas.
Por ejemplo:
Selección de plantillas estándares para contratos
Ensamblaje de documentos básicos
Validación de listas de verificación de cumplimiento normativo
O consultas simples de investigación legal
Estos sistemas, si bien eran valiosos para reducir el trabajo manual, estaban limitados por su incapacidad para adaptarse o aprender de nuevas situaciones.
Pero en los últimos años la IA abrió nuevos horizontes.
II. Sistemas Analíticos en IA Legal
Los Sistemas Analíticos son la segunda generación de IA en el sector.
Se caracterizan por
Su capacidad de análisis de patrones en decisiones judiciales históricas
Evaluación estadística de probabilidades de éxito
Identificación de factores clave que influyen en las resoluciones judiciales
Y el modelado predictivo basado en variables jurídicas relevantes
Y, por ejemplo, se utilizan para la
Predicción de montantes de dinero en casos de indemnización
Estimación de probabilidades de éxito en litigios
Análisis de tendencias en decisiones judiciales por tribunal
Evaluación de riesgos en estrategias legales
Optimización de recursos en la preparación de casos
Análisis de tendencias jurisdiccionales
Evaluación proactiva de compliance
Alertas automáticas sobre deadlines y plazos críticos
E incluso en funciones más avanzadas como
Construcción de argumentaciones jurídicas
Evaluación de fortalezas y debilidades de casos en trámite
Identificación de contradicciones normativas
Análisis del impacto de nueva legislación
Sugerencia de estrategias legales alternativas, etc.
En este punto creo que es interesante analizar el cómo funcional el procesamiento del lenguaje natural y del aprendizaje automático o Machine Learning
Son tecnologías como «hechas a medida» para el sector legal, debido a su capacidad para analizar y comprender información compleja, predecir resultados y automatizar tareas repetitivas; lo cual contribuye a mejorar la eficiencia y la eficacia de los profesionales legales y sus resultados.
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en Documentos Jurídicos
Facilita la comprensión contextual de terminología legal
Facilita la extracción automática de información relevante
El análisis semántico de documentos jurídicos
Y la clasificación automática de documentos
El procesamiento del lenguaje natural NLP se utiliza para
El Análisis de sentencias y jurisprudencia
Extracción de cláusulas y términos clave
Resumen automático de documentos legales
Para la categorización de documentos por materia jurídica
E identificación de precedentes relevantes
Esto es algo que los abogados necesitan todos los días.
Y en los sistemas de revisión de contratos
Identificación automática de cláusulas estándar
Detección de inconsistencias y anomalías
Comparación con plantillas y estándares, sobre todo si el contrato es compatible con el Playbook
Evaluación de riesgos contractuales
Y sugerencias de modificaciones basadas en mejores prácticas, por ejemplo, incluir cláusula arbitral, o la jurisdicción de tu ciudad..
Por otra parte el,
Machine Learning ML o Aprendizaje Automático en el Sector Legal
Tiene tiene especial incidencia en la Investigación Jurídica
Por ejemplo, para
La búsqueda inteligente de antecedentes
Análisis de patrones en la jurisprudencia
Identificación de argumentos legales exitosos
Correlación entre casos y resultados
O para la Revisión y aprendizaje en relación nuevas decisiones judiciales
III. Software y Aplicaciones IA de Tipo Asistentes Proactivos en el Sector Legal
(y ejemplos concretos de aplicaciones)
3.1 IA para el Asesoramiento legal preliminar
Gestión de consultas legales básicas y frecuentes a despachos de abogados o estudios jurídicos
Evaluación inicial de la viabilidad de casos y procedimientos
Orientación sobre procesos legales, requisitos de documentación, honorarios, tasas..
Ejemplo, LawDroid
Asistente virtual simple especializado en el intake de clientes y evaluación preliminar de casos
3.2 IA para la investigación y análisis jurídico
Plataforma IA para el análisis masivo de jurisprudencia y precedentes legales para identificar patrones y tendencias
Búsqueda y clasificación inteligente de documentación legal relevante para casos específicos
Identificación de conflictos o inconsistencias en textos legales y contratos.
Ejemplo, Luminance:
Utiliza aprendizaje automático para análisis documental y due diligence a gran escala
3.3 IA para la automatización de procesos legales
Generación y revisión preliminar de documentos legales como contratos, demandas y escritos
Automatización de procesos repetitivos como presentación de documentos y gestión de plazos
Asistencia en la preparación de casos mediante el análisis de evidencia y documentación
Ejemplo, Lawgeex
Automatización inteligente de revisión y aprobación de contratos con alto nivel de precisión
3.4 IA para el Análisis predictivo en el ámbito jurídico
Predicción de resultados probables en litigios basados en precedentes
Evaluación de riesgos legales en operaciones comerciales
Estimación de costes y duración de procedimientos legales
Ejemplo, Premonition:
Análisis de resultados judiciales y comportamiento de jueces
3.5 IA Centrada en Interacción con clientes
Atención inicial de consultas legales
Recopilación estructurada de información relevante para casos
Seguimiento de casos y actualización de estado a clientes
Ejemplo, LISA
Facilita la localización de ayuda legal de primer nivel
Conduce entrevistas iniciales estructuradas
Genera automáticamente documentos personalizados
Mantiene comunicación proactiva sobre estados de casos
Responde consultas básicas 24/7
Escala automáticamente a abogados humanos cuando es necesario
3.6 IA para el análisis de contratos
Me he referido a este tema en este video sobre: Software de Gestión del Ciclo de Vida de Contratos CLM: Inteligencia Artificial, Workflows y Demos
Revisión automatizada de términos y condiciones
Identificación de cláusulas problemáticas o riesgosas
Sugerencias de modificaciones y mejoras
Integran playbooks con términos comerciales críticos
Ejemplo, LegalSifter
Herramienta basada en IA que utiliza el procesamiento del lenguaje natural para analizar los contratos y proporcionar comentarios y sugerencias para la negociación.
Revisa contratos en tiempo real mientras se negocian
Identifica ausencias de cláusulas críticas
Identifica inconsistencias, ambigüedades u omisiones en el contrato
Sugiere modificaciones basadas en mejores prácticas
Compara términos con estándares de la industria
Evalúa riesgos en tiempo real
3.7 IA para la detección de fraudes
Los asistentes proactivos pueden ayudar a detectar patrones de fraude y actividades ilícitas al analizar grandes conjuntos de datos legales.
Ejemplo, SAS Fraud Framework
Una solución de detección de fraudes basada en IA que utiliza aprendizaje automático y análisis de redes para identificar patrones de fraude en grandes conjuntos de datos.
Monitorea transacciones en tiempo real
Detecta patrones anómalos automáticamente
Construye redes de relaciones entre entidades sospechosas
Genera alertas priorizadas de riesgo
Aprende continuamente de nuevos patrones de fraude
3.8 IA para la gestión de cumplimiento normativo o compliance
Monitoreo continuo de cambios en la legislación y regulaciones
Identificación proactiva de riesgos de incumplimiento
Asistencia en la implementación de políticas de compliance
Ejemplo, StandardFusion
Monitorea cambios regulatorios en tiempo real
Evalúa impacto de nuevas regulaciones
Genera políticas actualizadas automáticamente
Identifica gaps de cumplimiento
Prioriza acciones correctivas
3.9 IA para la identificación de expertos
Los asistentes proactivos pueden ayudar a identificar expertos en una determinada materia legal, al analizar la información de perfiles profesionales y la participación en casos anteriores.
Ejemplo, Thomson Reuters CoCounsel Experts
Una plataforma de investigación legal que utiliza IA para analizar la jurisprudencia y proporcionar información sobre los jueces, abogados y expertos involucrados en los casos, ayudando a los abogados a identificar expertos en una determinada materia.
Analiza millones de casos y documentos legales
Identifica expertos por área de especialización
Evalúa experiencia basada en casos previos
Sugiere expertos más relevantes para cada caso
Proporciona análisis detallado de credenciales
3.10 Plataformas IA de gestión de despachos de abogados o estudios Jurídicos
Se trata de plataformas IA para la gestión automatizada integral de tareas propias de la práctica y el asesoramiento jurídicos. Se centran en mejorar la productividad, el analizar datos, la personalizar soluciones y facilitar el acceso a información legal.
Ejemplo, Leya
Es una plataforma de inteligencia artificial generativa GenAI con supervisión humana, para despachos de abogados y bufetes profesionales legales, que proporciona el acceso a millones de documentos legales y registros públicos, para la investigación y análisis de casos.
Ofrece un alto nivel de personalización, para los procesos del despacho.
Automatiza la gestión de flujos de trabajo repetitivos como la redacción de documentos y la gestión de citas judiciales.
Facilita la colaboración en equipo en tiempo real
Y se integra con múltiples herramientas legales y de productividad de terceros.
3.11 Plataformas IA para el apoyo profesional en Litigios
Se enfocan en le discovery electrónico.
El discovery es el conjunto de actos procesales que tiene por objeto la obtención de información,
análisis de evidencia, documentación, etc.
Preparación de argumentos legales basados en precedentes.
Identificación de testigos y expertos relevantes, etc..
Ejemplo, DISCO
Es una plataforma en la nube dotada de tecnología para el análisis Predictivo y visualización de datos,
centrada en la automatización de tareas para la producción de pruebas, gestión de documentos, y todo el ciclo de vida del discovery.
3.12 Aplicaciones IA en inteligencia forense
Esta área se enfoca en la aplicación de inteligencia artificial para la recopilación, análisis y presentación de evidencia en procedimientos judiciales.
Por ejemplo, IA para el Reconocimiento facial:
La IA ayuda a identificar personas en videos de vigilancia por ejemplo o fotografías..
Sirve para la Reconstrucción de cronologías digitales
Detección de manipulación de imágenes y videos
Detección de documentos falsificados
Análisis de autenticidad de firmas
Identificación de patrones de comportamiento criminal
Predicción de zonas de alto riesgo delictivo
Análisis de consistencia en declaraciones, penales por ejemplo.
Modelado 3D de la escena del crimen
Trazabilidad blockchain de evidencia digital, etc..
Un ejemplo del uso de inteligencia artificial en software de este tipo es
AXON Evidence
Es una solución de gestión de pruebas digitales y análisis forense digital que ayuda a los organismos de seguridad y fuerzas del orden a administrar, investigar y compartir evidencias digitales de manera centralizada y accesible.
Utiliza tecnología IA de reconocimiento facial.
Reconocimiento de objetos
Detección de anomalías
Análisis de sonido para detectar patrones de voz y Predicción y análisis de datos, entre otras.
Software IA Legal mencionado en este post:
LawDroid
Luminance
Lawgeex
Premonition
LISA
LegalSifter
SAS Fraud Framework
StandardFusion
Thomson Reuters CoCounsel Experts
Leya
DISCO
AXON Evidence