Diferencias entre la Inteligencia Humana y la Inteligencia Artificial

I. Definiciones y Extensión del Término Inteligencia Artificial

Real Academia de la Lengua Española define el término “inteligencia”

  • f. Capacidad de entender o comprender.
  • f. Capacidad de resolver problemas.
  • f. Conocimiento, comprensión, acto de entender.

Y define inteligencia artificial

  • f. Inform. Disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico.

Lógicamente, hay definiciones más técnicas, que son las que nos pueden interesar, como la que propone de Howard Gardner presentando 8 tipos de Inteligencias Múltiples (en relación a la inteligencia humana):

  • Inteligencia lingüístico-verbal
  • Inteligencia lógica-matemática: alta capacidad para el cálculo, las hipótesis, la abstracción o el razonamiento.
  • Inteligencia espacial: aspectos visuales, dibujar o crear imágenes mentales visuales.
  • Inteligencia corporal cinestésica: gran equilibrio, flexibilidad, coordinación ojo-mano y rapidez.
  • Inteligencia musical
  • Inteligencia interpersonal
  • Inteligencia intrapersonal capacidad que nos permite conocernos mediante un autoanálisis
  • Inteligencia naturalista: permite percibir las relaciones entre especies y grupos de objetos e individuos

La verdad es que no se puede definir con exactitud científica algo tan complejo y desconocido como la Inteligencia Humana

En cuanto a una definición más científica de Inteligencia Artificial

Un sistema robótico que puede asumir los mismos rasgos, habilidades y tendencias que los humanos, como la percepción visual, el reconocimiento del habla y la toma de decisiones.

La investigación en Inteligencia Artificial implica el uso de muchas herramientas de otras ciencias como psicología, lingüística, informática y muchas otras. También se superpone con otros campos de estudio, como el reconocimiento facial, la robótica, la minería de datos y otros.

La verdad es que tampoco hay una definición científica aceptada por todos los expertos de Inteligencia Artificial, porque es ciencia nueva, cambiante y experimental.

El creador del concepto «inteligencia artificial fue John McCarthy en la conferencia en Dartmouth College en 1956.

Para algunos autores, el uso que se da actualmente a ese término es un malentendido. No tiene nada que ver con el que habló McCarthy en 1956, en una conferencia centrada en teoría matemática como resolver problemas de terminología de álgebra, probar teoremas lógicos y mejorar las formas de hablar en idioma inglés.

Actualmente también se cuestiona si se puede hablar de “inteligencia” “artificial”, como un sucedáneo robótico de nuestra mente humana. Si por ejemplo hablamos de la luz, que es una forma de energía electromagnética, si que podríamos hablar de fuente Natural y Artificial. La luz natural proviene de la naturaleza: radiación térmica o calorífica (estrellas o fuego de un volcán); radiación eléctrica (rayo de tormenta); luminiscencia (insectos o peces luminosos); La luz artificial (lámpara, linterna, fuego provocado..)

Hay quienes prefieren denominar esta tecnología de otra forma:

«Hombre aumentado»
“Inteligencia aumentada»
“Edición del cerebro»
«Neurohacking”
“Neuroprotectores»
“Neuro-intimidad»
Parametrizadores
Eugenesia tecnológica
Neuro-Mejora (Elon Musk, creador de PayPal, Tesla y SpaceX. Trabaja en el proyecto Neuralink, cuya intención es implantar microprocesadores en la cabeza de los niños)

III. Tipos de Inteligencia Artificial

Desde un punto de vista técnico hay tres tipos de inteligencia artificial:

ANI (Artificial Narrow Intelligence). Alcance restringido. Es el nivel actual.

  • Buscador Google
  • Recomendaciones Netflix
  • Chatbots
  • Identificación y predicción de enfermedades
  • Trazado de rutas de Uber
  • Bigdata
  • Reconocimiento facial
  • Automatizaciones de ERP CRM
  • Siri, Alexa, Cortana
  • Vehículos autónomos

AGI (Artificial General Intelligence): Realizará cualquier cosa que pueda hacer un humano

ASI (Artificial Super Intelligence): Tendrá más capacidades que los humanos.

IV. ¿Cómo reconocer que estamos en presencia de una inteligencia humana o de una inteligencia artificial?

Dicho de otra forma, ¿pueden las máquinas pensar?

Descartes, lo tenía muy claro, en 1911 firmó la famosa frase: “Pienso, luego existo«

Alan Turing, en 1950 propuso hacer un juego de imitación. Para esto es necesario un juez (aislado en una habitación), un individuo, y una máquina en otra.
Ambos contestarán las preguntas que les realice el interrogador.
La máquina debe simular ser un humano; si el juez es incapaz de distinguir entre el individuo y el ordenador, se considera entonces que la máquina es inteligente. Esto es lo que se llama el Test de Turing, ha sido superado por máquinas inteligentes, pero actualmente se utiliza en temas de seguridad en internet.

En cualquier caso creo que ambas posiciones se desarmarían por completo si te planteas la pregunta: ¿Eres humano si tu cuerpo funcionase completamente normal, pero tu cerebro estuviese muerto?

V. Diferencias entre Inteligencia Humana e Inteligencia Artificial

  1. Soporte
  • La Inteligencia Humana es analógica
  • Inteligencia Artificial es digital
  1. Hardware y Conexiones Fijas o Cuerpo Humano y Conexiones Flexibles

Las máquinas inteligentes está hechas de componentes como un procesador o una placa base y cuando un componente se rompe, las conexiones se rompen y el equipo no se puede usar. El sistema inteligente cae.

Cuando se daña una parte del cuerpo humano, incluso el cerebro, la inteligencia puede seguir funcionando.

Las 100 mil millones de neuronas pueden cambiar, reorganizarse e incluso reemplazarse.

Las relaciones entre las neuronas no son fijas y pueden variar según sea necesario.

  1. Memoria Cargada o Memoria Reactivada

Las máquinas inteligentes puede almacenar muchísima información e incluso copiar y reproducir en muchísimos formatos.

El cerebro humano funciona de forma diferente. No tiene capacidad de almacenar cada segundo de la vida.

Puede reactivar recuerdos a través de neuronas de memorización. Pero la información nunca se conserva intacta, cambia según, la edad, las emociones, las circunstancias.

  1. Disco Duro o Sinapsis
  • Las máquinas inteligentes utilizan transistores, que funcionan por lógica booleana. Que funcionan en base dos opciones: Verdadero o Falso.
  • El cerebro humano utiliza neuronas enlazadas a través de neurotrasmisores o sinapsis que recogen y envían información. El funcionamiento es completamente diferente.
  1. Con Software o Sin Software
  • Las máquinas inteligentes utilizan software para funcionar.
  • El cerebro humano dispone de una estructura plástica y evolutiva, que organiza datos y produce resultados.
  1. Eficiencia Energética

Consumo de Energía:

  • El cerebro humano consume 25 vatios
  • Una máquina moderna de machine learning consume 2 vatios
  1. Diferencias según Laurent Alexandre

Médico cirujano, neurobiólogo y novelista

«La inteligencia (humana) es rara, costosa (en términos de mantenimiento y fortalecimiento), caprichosa y funciona 35 horas a la semana (de lunes a viernes)

La inteligencia artificial será casi gratuita, ubicua (presente en todas partes al mismo tiempo) funcionará 168 horas a la semana (24/7) y circulará instantáneamente desde París a Nueva York o Pekín”

  1. Momento de Realización de Procesos o Tareas
  • Multitarea o Multitasking Una persona tiene capacidades para llevar a cabo muchas tareas diferentes al mismo tiempo
  • Las máquinas inteligentes requieren mucho tiempo para aprender y esto dificulta la multitarea
  1. El Aprendizaje Inteligencia Humana

La inteligencia humana involucra la mente de una persona, que aprende de sus experiencias previas. De la educación, experiencias laborales o de una situación que dejó una enseñanza.

Hay muchos tipos de información que una mente humana puede sintetizar.

Los seres humanos tiene capacidad de considerar múltiples factores involucrados.

Por ejemplo, una persona conversar sobre algo que observó en un viaje en tren, que le hizo descubrir la posibilidad de hacer un negocio, y derivar hacia miles de pensamientos posibles.

Algoritmos como Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL) están diseñados para hacer que las máquinas aprendan por sí mismas y tomen decisiones -con cierto sentido común- al igual que nosotros los humanos.

Pero realmente, la IA tiene un nivel de aprendizaje muy orientado a objetivos.

  1. Caos dentro del Orden del Cerebro Humano y el Orden de la Inteligencia Artificial
  • El cerebro humano encuentra el orden en el mismo caos e incertidumbres de sus patrones de actividad.
  • La inteligencia artificial se basa en el más estricto órden para funcionar.
  1. No Hay Conexión Antropomórfica

La inteligencia humana es natural. Nadie alimenta al cerebro humano con algoritmos para comportarse de cierta manera o hacer ciertas cosas.

Reaccionamos ante estímulos o ante situaciones según nuestra naturaleza.

La inteligencia artificial, es eso: artificial. Pero intenta imitar la red neuronal del cerebro humano.

Es tecnología desarrollada por el ser humano y no por la naturaleza.

Las redes neuronales, no están formadas por neuronas. Los algoritmos son muy poderosos, pero decir que «piensan» y «aprenden» de la misma manera que los humanos es incorrecto.

Realmente no hay una conexión antropomórfica entre la inteligencia humana y la Inteligencia Artificial. No se puede “humanizar”, aunque le pongamos cuerpos y rostros muy humanos.

  1. Decisiones o Elecciones
  • Para los humanos, la inteligencia consiste en TOMAR una decisión correcta en el momento adecuado. No hay opciones predefinidas.
  • Para las máquinas, la inteligencia artificial ELEGIR una decisión correcta en el momento adecuado. Están dadas las opciones.
  1. Intencionalidad y Pensamiento Crítico
  • Las personas somos intencionales: utilizamos la inteligencia para realizar planes, tomar decisiones y gestionar las emociones.
  • En cambio, la inteligencia artificial tiene dificultades para hacer juicios básicos que serían simples para cualquier ser humano.
  1. Ética y Robética

Los algoritmos no distinguen valores.

Y esto es es preocupante porque…

Podrían tener sesgos discriminatorios.

Pueden invadir la privacidad controlando cada segundo de tu vida para clasificarte como persona.

O podrían hacer negocios en tu nombre, negocios que tú nunca harías por razones de ética.

Las bases de la Robética (Robética = Robótica + Ética. ) son el respeto por la dignidad humana, libertad, seguridad, privacidad, búsqueda del bien común, inclusión, no uso pacífico de estas tecnologías.

  1. Velocidad de Procesamiento de Datos

Los humanos somos mediocres para encontrar sentido a grandes cantidades de datos.

En cambio, la inteligencia artificial es super eficiente en el procesamiento de datos y a máxima velocidad de procesamiento.

Decía un investigador que los robots siguen siendo tan estúpidos como antes. La diferencia es que solo piensan más rápido.

Una máquina puede realizar 93.000 billones de operaciones por segundo.

Un médico puede hacer un diagnóstico en diez minutos.

Un sistema de inteligencia artificial médico podría hacer un millón de diagnósticos en ese mismo tiempo.

Pero la experiencia del médico para comprender la salud del paciente no es reemplazable por una aplicación.

Un comentario en “Diferencias entre la Inteligencia Humana y la Inteligencia Artificial

  1. Buenos días Eduardo

    Me ha resultado muy interesante tu artículo sobre la inteligencia artificial. Es claro y está bien ordenado para hacerse una idea global del posible enfoque que puede tener en un futuro.

    A mi parecer, creo que el desarrollo tecnológico de las IA’s estará encaminado sistemas neuronales con gran capacidad de datos. Tendrán la opción de elegir decisiones, como bien dices, dentro de unas opciones dadas. En cualquier caso no considero que vayan a sustituir a los humanos, si no que implicará la entrada al mercado de profesionales con nuevos conocimientos o la renovación de los mismos.

    En este aspecto creo que como hay un gran interés de mercado por las grandes empresas en contra con sistemas más eficiente y fiables que un trabajador humano. Pero siempre tendrán que tener un desarrollo o control humano. De hecho es posible que solo la gestión del control de datos requiera de más recursos humanos.

    Otra cosa muy distinta es crear una máquina que piense. Que sienta emociones Sobre eso creo que no hay tanto interés, salvo por soñadores como nosotros. Estoy convencido que un día se logrará crear una máquina, aunque sea una caja, que piense y que sea consciente de sí misma. Pero no creo que tenga mucha utilidad tecnológica ni industrial. Habría que enseñarle todo como a un niño, para que se comporte como un humano. Darle cuerpo, nombre, educación. Y mil cosas más para que encaje en la sociedad. ¿Has leido 36 de Nieves Delgado? ¿Te imaginas como serían las pataletas cuando está frustrado? Ufff!!!!. Creo que es bastante más complicado que programar una IA’s con un sistema neuronal para que controle todos los tránsitos de aviones del mundo.

    La verdad es que me gustaría saber si realmente hay alguien que esté intentando desarrollar un sistema artificial que piense por si mismo o si se está haciendo. Y que ideas tiene para cuando se logre. Por que habrán pensado en eso, ¿verdad?

    Un saludo

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.